自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街
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商品訊息功能
- 品號：4655074
- 100~240V全球電壓皆通用
- 防過充、過載之安全保護裝置
- 單獨迴路可獨立充電
商品訊息描述
便宜 商品訊息特點
輸入電壓:100-240V AC
輸出電壓:1.5V
輸入電流: AA 1-2 MAX 2000/1000mA
AAA 1-2 MAX 2000/500mA
AA 3-4 MAX 2000/500mA
AAA 3-4 MAX 2000/250mA
適用電池:1.2V/Ni-MH/Ni-CD均適用
電池容量：2600mAh
產地:台灣
| 保固期 | 1年保固期 |
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立法院將於19日審查年金改革修正草案，「監督年金改革行動聯盟」等團體日前發起動員令，號召群眾18日起包圍立法院，展開「夜宿圍城」活動。為因應該活動，台北市警方將出動2千名警力維安，並在立法院、行政院和總統官邸周邊架設層層拒馬，但附近商家和民眾都抱怨由於拒馬四處包圍，造成出入不便。
台北市警察局保安科表示，由於近期特定分子，藉由多種名義參與合法集會遊行活動，並有衝撞警方、丟雞蛋、侵入官署、佔據道路和破壞阻絕器材等違法行為，模糊原活動訴求焦點，加上「監督年金改革行動聯盟」在3月29日以「機動轉移」、「多點突破」等方式，到永和官邸、行政院、立法院與內政部等機關陳情，並用衝撞警方等方式表達抗議，造成20名警員受傷。
因此，為了防止發生違法行為，警方才會針對上述機關單位架設拒馬、大型護欄與鐵馬護欄等，來防止民眾非法入侵，以維護集會活動的周邊交通與秩序。
此外，傳警方接獲情資，將有特定人士到立法院施放煙霧彈，台北市警察局中正第一分局表示，不排除任何方式的抗爭，但會做好萬全準備。
年金改革法案19日將送立法院審查，監督年金改革行動聯盟發起「夜宿圍城」行動，18日將前往立法院夜宿抗議。警方17日晚間在立法院周圍設置拒馬。中央社記者吳翊寧攝 106年4月17日
據台北市警察局表示，「監督年金改革行動聯盟」18日～23日發起「年金改革陳情」活動，除架拒馬防止滋事外，亦將針對重慶南路、南昌路、博愛路和寶慶路等處進行交通管制。
年金改革活動交通管制區域如下：
一、17日晚間7點起，管制重慶南路2段19巷和牯嶺街口、南昌路1段10巷與湖口街口管制往北、博愛路「寶慶路（含）至貴陽街（不含）」、寶慶路「博愛路（含）至重慶南路（不含）」及寶慶路「重慶南路（不含）至懷寧街（含）」。
二、17日晚間9時起，管制愛國西路「博愛路（不含）至南昌路（不含）」南側慢車道。
三、18日凌晨0時起，管制重慶南路「南海路（不含）至愛國西路（含）」往北外側1線車道；18～21日每日上午9時至下午5時，管制中山南路「忠孝東路（不含）至徐州路（不含）間」南往北1線慢車道。
四、18～21日每日上午9時至晚間10時，管制濟南路「中山南路（不含）至林森南路（不含）」東往西1線慢車道、青島東路「中山南路（不含）至鎮江街（不含）」西往東1線車道。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
精典限量
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
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